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第14章 小公司看不上，大公司进不去（第1页）

被动挨打，永远解决不了问题。

他需要力量，需要筹码，需要尽快摆脱这种被勒索的困境。

一个念头，在辗转反侧中逐渐清晰、坚定。

炒股。

这个念头并非空穴来风。他所在的这个世界，虽然名为“蓝星”，历史轨迹与他前世的地球在诸多方面高度相似，但细微之处却存在着关键性的“时差”。

尤其是在他熟悉的科技领域，特别是计算机人工智能（AI）的发展水平，明显滞后于他前世记忆中的2010年代。

在前世，2010年左右，AI在金融投资领域的应用，尤其是量化交易和智能辅助决策，已经度过了最初的探索期，开始进入相对成熟的阶段，展现出强大的数据处理能力和模式识别潜力。许多对冲基金和大型投资机构，早已将AI作为核心武器，用于高频交易、风险评估、投资组合优化乃至预测市场情绪。

然而，在这个世界，秦渊凭借敏锐的观察和有限的资料检索发现，所谓的“智能投资”还停留在非常初级的阶段。

主流券商提供的交易软件，功能仅限于基础的行情查看、委托下单和简单的技术指标分析，缺乏真正意义上的智能因子挖掘、关联性分析、新闻舆情实时解析以及基于机器学习的动态策略调整。

散户和专业投资者之间的信息鸿沟与技术壁垒，远比他前世记忆中的同时期更为巨大。

这，就是他最大的优势！

他脑中储存着超越这个世界至少十年的金融科技视野，深知AI在投资领域的巨大潜力与陷阱。

好处（潜力）：

1. 信息处理：能24小时不间断地扫描全球新闻、财报、公告、社交媒体舆情、行业报告等海量非结构化数据，从中提取关键信息（如政策变动、公司突发事件、市场情绪倾向），速度与广度远超人类。

2. 模式识别敏锐：通过机器学习算法，能在历史数据和实时行情中识别出人类难以察觉的复杂模式、关联性和统计套机会利（如板块轮动、价量异常、事件驱动型波动）。

3. 情绪剥离，理性决策：AI没有贪婪和恐惧，能严格按照预设的策略和风险控制规则执行交易，避免因情绪化导致的追涨杀跌、过度交易或该止损不止损。